观点炽热资源宠幸:人工智能的风口终究在那边?

科技|2016-08-16 12:10:14|世界杯热线|
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[择要] 编者按:在8月12日-13日举行的环球人工智能与呆板人峰会上,国际外人工智能的范畴的迷信家和企业家们停止了片面的交换对话。这场往年衰亡,随着AlphaGo打败天下围棋冠军李世石而敏捷火遍环球...

编者按:在8月12日-13日举行的环球人工智能与呆板人峰会上,国际外人工智能的范畴的迷信家和企业家们停止了片面的交换对话。这场往年衰亡,随着AlphaGo打败天下围棋冠军李世石而敏捷火遍环球的观点,究竟离我们的生存另有多远?国际内科技巨擘争相结构的面前,人工智能为什么会成为资源的骄子?它真的代表着人类社会的下一场产业反动?

文 / Sherwood

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呆板学习将人工智能推向群众视野

比年来,随着少量数据的支持和算法的开展,呆板可以对理想中的场景停止抓取和捕获,并经过算法将真实场景停止数据化,使之可以对被呆板辨认,到达对理想的感知。取得数据化的理想场景数据后,同数目巨大的样本数据停止比照训练,完成对场景的辨认,称之为呆板学习。由于这两大概素触及到盘算才能、算法和大数据支持的限定,处于实行研讨阶段。AlphaGo在同李世石棋战并得胜使得呆板学习热度添加,并终极进入群众视野。

在中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生看来,感知、认知和举措,这三者为组成人工智能的三个要素。从盘算机视觉的例子来看,要让盘算机辨认一张图片,起首是特性提取,关于图像中的像素停止紧张性差异提取,此为感知。然后再对紧张的元素停止标注,经过标志成为盘算性能够辨认的标记,让盘算性能够了解图片的内容,此为认知。最初,盘算机天生一段话对图片停止描绘,这是最初一步举措。

北京航空航天大学传授王田苗以为,此后人工智能开展的50多年间汗青工夫里,研讨职员将大局部精神放在举措方面,由于没有才能完成前两个步调。通常说的人机交互便是三大要素中的举措,也是现在广泛可以完成的,最为罕见的便是工场里的机器手臂,经过编程职员对呆板编入牢固顺序代码,完成机器手臂反复的举措。为什么会是反复的举措,而不是为所欲为的举措呢?缘由在于人为地为呆板设定了发生举措的范畴和界线,并不是呆板依据本人的了解后作出的回应。

也便是说,在呆板学习之前,人工智能和呆板人的开展次要停顿在举措的研讨方面,短少感知和认知的研讨,而现在的呆板人学习只是人工智能在感知和认知层面的一个晚期开展阶段,而且在这个阶段的研讨也处于实行阶段。

人工智能范畴易构成寡头把持场面?

人工智能在往年火起来之后,不论是科技巨擘照旧创业公司,都盼望在盈余期捉住时机。国际内科技巨擘不论经过本身研发回是经过收买的方法,加紧在人工智能范畴的结构,想在这一范畴占得先机。那么,从现在的市场来看,人工智能财产链上都有哪些公司呢?

起首是盘算处置及信息贮存的芯片巨擘,像英特尔、NVIDIA等公司,它们处于这一范畴的最下游,为中卑鄙财产链提供盘算处置才能及相干处理方案,他们决议了人工智能开展的深度。其次是大数据财产链中的原始数据获取方,包罗运营商、BAT、微软、谷歌等操纵互联网入口的公司,它们掌握着呆板学习必需的数据资源,决议了人工智能开展的广度。

别的,另有人工智能技能的研发团体,此中主动驾驶、深度学习、语音辨认以及图像辨认等范畴都有着各自获得抢先公司和团队。由科技巨擘间接牵头耕作的,诸如谷歌主动驾驶、IBM Waston、百度主动驾驶及语音辨认;有实行室和首创公司的出色代表,如DeepMind深耕深度学习;别的,另有自身就具有丰富气力的特斯拉主动驾驶、科大讯飞语音辨认等。

但是,人工智能的研发需求继续不时的投入以及继续不时的数据积聚。在人工智能研讨范畴有如许一个说法,人工智能需求少量的数据支持,而呆板学习关于数据的反应又会添加数据获取的数目和质量,巨大的高质量数据会更进一步减速呆板学习的服从和结果,构成良性循环。如许开展下去的后果便是,这一范畴内刚开端抢先的公司会愈加抢先,而处于优势的公司会逐步被镌汰出局,终极构成多数几家寡头把持的场面。

与此同时,一些处于人工智能财产链中心位置的公司,凭仗本身技能与财力,经过并购和战略入股等方法,控制财产链到达把持位置。比方,谷歌在2014年收买了人工智能首创公司DeepMind,两年后我们才看到其研发的AlphaGo击败李世石的局面。

B端市场,人工智能的下个风口将是医疗和金融?

在本次人工智能与呆板人峰会上,学术界和财产界的大咖们都宣布了其对人工智能下一个风口的见解。

牛津大学盘算机系主任Michael Wooldridge以为,下一个AI的使用应该是在医疗范畴。现在,我们可以经过智能手环等智能硬件检测用户的心率、血压、血糖,同时还能计步。假如我们将这些数据传给AI处置,就能完成一些安康的使用。这种使用便是让大夫随时跟你在一同,每天24小时监测。它晓得你睡了几多,吃了几多,晓得你血糖的程度,晓得你活动的状况等等,同时还能发起你什么时分要健身,什么时分不克不及吃太多或许是喝太多酒了。

Michael Wooldridge引见,在英国,国度医疗零碎的病例包罗一切英国人的病例数据,用药记载。AI假如可以运用到医疗范畴,将为我们整个医疗行业带来新的发明,人工智还能的下一个风口应该便是在医疗。据外媒报道,在往年6月初,DeepMind就开端方案将其算法使用到医疗保健行业,同时方案在5年内运用呆板学习处置英国国度医疗效劳体系的数据。

香港科技大学传授杨强以为,人工智能离不开大数据,以是现在假如判别下一个风口,就要看哪一个行业范畴有完好的封锁零碎的大数据资源。在金融范畴,许多人把一切的整个贸易流程全部的记载在案,这里用了数字化的办法。在信息的处置和将来预测方面,假如在一个封锁零碎外面,在有大数据的条件,又有资金推进的影响下,金融行业是最容易乐成的一个范畴。

C端市场,以语音为切入点的消耗反动或将到来

从开展趋向下去看,人工智能假如不断停顿在实行室、研讨所阶段,不进入商用阶段面临C端,无法为平凡群众所打仗,只是高屋建瓴的黑科技。纵然像AlphaGo那样赢了闻名棋手,惊动临时,也只是人们茶余饭后的谈资。

但是资源的推进绝不会让AI只是实行室中的产物,人工智能想要商用化,起首要思索的是技能难度。从现在的人工智能的几个范畴来看,主动驾驶的诸多平安性隐患近期内还无法失掉处理,深度学习固然获得严重成绩,但仍处于探索阶段,主动化呆板人无法完成主动编程。不外驾驶之外的语音控制,儿童市场的谈天呆板人等范畴,让智能语音在群众消耗市场的使用风生水起。

 

不论是外洋的微软、谷歌、IBM以及苹果,照旧国际的百度、搜狗及科大讯飞,在语音辨认及语义剖析等范畴获得了一些停顿,乃至会****一些范畴的财产构造方法。并且,智能语音的市场打破肯定要有特定的人群、特定场景来表现。在详细场景上,有潜力的运用场景是客服以及功用、助理类的场景。

总之,人工智能和呆板人的开展,在应对生齿老龄化、人为本钱下跌、财产构造转型等题目时,对国度经济的开展有紧张作用。在此需求阐明的是,人们不用担忧呆板人会替换休息力形成赋闲的题目,新技能的使用会带来消费力的开展,消费服从的进步,同时还会催生新的伶俐生存、智能生存等看法方法的变化,安慰和开释新的需求,发明新的增长点。人工智能的到来,更多的是对人类社会构造提出了新的应战。

 

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